Daripada Buku Log ke Sistem Pintar: Definisi Gelombang Baharu Penilaian
Gelombang baharu penilaian pendidikan merujuk kepada penggunaan sistem pembelajaran AI dan teknologi sekolah pintar yang menjejak data tingkah laku serta prestasi pelajar secara digital, menganalisis corak pembelajaran mereka, dan memberi maklum balas serta intervensi akademik yang lebih tepat berbanding ujian konvensional berasaskan kertas, sekali gus mengubah cara guru menilai kekuatan dan kelemahan murid di bilik darjah moden. Dalam ekosistem ini, sistem bukan sekadar menggantikan kertas dengan skrin; ia menukar budaya penilaian daripada “periksa selepas gagal” kepada “imbas untuk cegah kegagalan”. Kita perlu mengaku: selama ini sekolah cenderung terlewat mengesan kelemahan murid kerana bergantung pada peperiksaan berkala. Teknologi baharu memaksa kita bertanya, jika data masa nyata tentang tingkah laku dan pembelajaran sudah ada, mengapa kita masih menunggu sehingga keputusan akhir tahun untuk bertindak?
Teknologi Sekolah Pintar: Bila Sistem Keselamatan Menjadi Data Pendidikan
Satu contoh jelas teknologi sekolah pintar ialah sistem pengurusan rondaan keselamatan GuardExpert Pro (GEP) yang dibangunkan oleh Universiti Teknologi Malaysia (UTM) dengan gabungan IoT, AI dan komunikasi digital. Inovasi ini muncul kerana rondaan konvensional bergantung pada laporan manual, walkie-talkie dan buku log yang melambatkan maklumat serta menambah risiko operasi. GEP diuji setiap hari sebagai “living lab” sebelum dikomersialkan, kemudian disalurkan hak pengkomersialan kepada syarikat terbitan universiti untuk dibawa ke pasaran. Kini, lebih 1,000 sekolah di seluruh negara termasuk kawasan pedalaman Sabah menggunakan GEP bagi menyokong rondaan, melindungi harta benda dan keselamatan warga sekolah. Apa kaitannya dengan pencapaian pelajar? Bila setiap anggota keselamatan memulakan rondaan dengan peranti kawalan peribadi dan semua aktiviti direkodkan secara digital, sekolah sedar bahawa data operasi harian sebenarnya boleh menjadi asas budaya baharu: segala-galanya, termasuk pembelajaran, patut dibaca melalui data masa nyata.
Pembelajaran Berbantukan AI: Pelajar Sudah Dahulu, Institusi Masih Tertinggal
Di peringkat pendidikan tinggi, pembelajaran berbantukan AI bukan fenomena kecil. Kajian terhadap 407 pelajar program Asasi menunjukkan platform AI sudah menjadi kebiasaan di kampus. 86% menggunakan platform AI untuk kerja akademik beberapa kali seminggu atau lebih, dan satu pertiga menggunakannya setiap hari. Sebanyak 95% pula mengakui mereka menggunakan AI untuk menerangkan konsep atau topik sukar. Petanda ini jelas: AI sudah pun menjadi alat bantuan pembelajaran harian, terutama dalam kursus STEM seperti Fizik, Kimia dan Matematik. Malangnya, pelajar membina kemahiran ini hampir sepenuhnya sendiri; 71% belajar menggunakan AI melalui penerokaan individu, sementara hanya 1% mendapat tunjuk ajar daripada pensyarah atau kelas formal. Ini ironik. Institusi akademik mengangkat AI sebagai masa depan, tetapi enggan mengajar cara menggunakannya dengan betul. Akhirnya, norma penggunaan dan garis etika ditentukan pelajar melalui cuba-jaya, bukannya polisi pendidikan.
Daripada Sokongan Pembelajaran ke Diagnostik Akademik
Data daripada kajian tadi menunjukkan AI membantu pelajar jauh melampaui fungsi “mesin jawapan segera”. 93% pelajar menyatakan AI membantu mereka memahami topik dengan lebih baik, sementara 72% mengatakan ia sangat berguna ketika pensyarah tidak dapat dihubungi. Lebih separuh juga merasakan AI membuka akses kepada ilmu di luar silibus kelas. Dengan pola penggunaan seperti ini, jelas AI berfungsi sebagai sistem sokongan belajar yang berterusan, bukan jalan pintas menipu. Majoriti pelajar sendiri bimbang mengenai maklumat salah, kebergantungan melampau, dan kesan kepada kemahiran menulis serta pemikiran kritis. Mereka merancang menggunakan AI dengan lebih berhemah, sebagai sokongan, bukan pengganti usaha akademik. Di sinilah peluang besar terlepas: jika pelajar sudah selesa berinteraksi dengan AI setiap hari, sistem pembelajaran AI sepatutnya digerakkan ke tahap diagnostik akademik, menjejak kelemahan konsep, corak kesilapan dan kadar kemajuan pelajar secara masa nyata. Tetapi tanpa kerangka jelas daripada institusi, potensi diagnostik ini sekadar wujud sebagai kesan sampingan, bukan strategi pendidikan.
Apa Langkah Seterusnya: Garis Panduan, Bukan Larangan
Pelajar telah pun nyata mendahului institusi dalam mengadaptasi AI sebagai sebahagian proses pembelajaran. Pada masa sama, kejayaan GEP yang mendapat perhatian kementerian dan diintegrasikan ke dalam Perkhidmatan Kawalan Keselamatan sejak Oktober 2025 menunjukkan kerajaan sedia mengiktiraf teknologi sekolah pintar di skala nasional. Jurang sebenar bukan pada kesediaan menggunakan teknologi, tetapi pada keberanian menggubal garis panduan jelas. 80% pelajar bersetuju institusi pengajian perlu menyediakan panduan yang lebih terperinci tentang penggunaan AI, namun ramai masih keliru sama ada penggunaan tertentu dianggap penipuan atau sebahagian pembelajaran sah. Jika kita terus melayan AI sebagai ancaman, kita akan membiarkan pelajar belajar sendirian tanpa bimbingan. Kesimpulannya, masa depan analisis pencapaian pelajar bukan bergantung kepada kecanggihan platform diagnostik akademik semata-mata, tetapi kepada keberanian sekolah dan universiti mengawal AI melalui etika dan pedoman, bukan larangan dan ketakutan.
