Gelombang baharu: kampus sebagai enjin infrastruktur AI universiti
Infrastruktur AI universiti ialah gabungan kemudahan pengkomputeran berprestasi tinggi, kurikulum teknologi maju dan kerjasama industri yang direka khusus untuk melatih pelajar dengan kemahiran kecerdasan buatan, data dan kejuruteraan digital agar mereka mampu menyumbang kepada ekonomi berasaskan teknologi sebaik sahaja bergraduat.
Perubahan teknologi yang pesat memaksa universiti berhenti berfikir seperti kilang ijazah, dan mula berfungsi sebagai kilang talenta teknologi sebenar. Fakta baharu yang tidak selesa: 62.0% pelajar yakin universiti telah sediakan mereka untuk kerja, tetapi hanya 32.3% majikan bersetuju. Jurang persepsi ini menunjukkan masalah struktur, bukan sekadar sikap pelajar. AI, automasi dan komputasi kuantum sedang menulis semula definisi kemahiran asas; universiti yang kekal dengan pendekatan “kuliah, peperiksaan, konvo” akan terus menghasilkan graduan yang yakin, tetapi tidak relevan. Jika kampus tidak segera membina ekosistem AI dan HPC yang hidup, pasaran kerja akan melangkah tanpa menoleh ke belakang.
UTM dan Curtin: apabila makmal HPC dan komputasi kuantum jadi bilik darjah sebenar
UTM menunjukkan bagaimana infrastruktur AI universiti sepatutnya kelihatan. Sebagai universiti awam pertama memiliki infrastruktur HPC GPU termaju, ia menyediakan ekosistem pengkomputeran AI gred industri untuk penyelidikan dan pembangunan berskala besar. Dengan seni bina NVIDIA Blackwell yang mampu melatih model sehingga satu trilion parameter dan kuasa sehingga 72 PFLOPS untuk latihan serta 144 PFLOPS untuk inferens, UTM secara praktikal meletakkan superkomputer di hujung jari pelajar dan penyelidik. Ini bukan lagi latihan atas kertas; ia latihan dunia sebenar dalam LLM, computer vision dan simulasi kompleks.
Di Miri, Curtin Malaysia pula memilih laluan komputasi kuantum pendidikan melalui kerjasama dengan DriverAI. Memorandum persefahaman ini membuka akses pelajar dan penyelidik kepada teknologi AI, pengkomputeran kuantum dan kejuruteraan termaju, lengkap dengan latihan praktikal, penglibatan industri dan penyelidikan gunaan. Ini pendekatan yang berani: membawa pengkomputeran kuantum dan robotik terus ke kampus, bukannya menunggu silibus kebangsaan berubah. Bila pelajar mula menyelesaikan masalah sebenar menggunakan superkomputer dan teknologi satelit, mereka tidak lagi sekadar “pengguna teknologi”, tetapi bakal pencipta teknologi.
Campus@celcomdigi dan REHDA: mengajar universiti bercakap bahasa industri
Masalah paling kronik dalam talenta teknologi graduan ialah jurang antara teori dan kerja pertama. Tinjauan REHDA Institute Youth Initiative menunjukkan 41.6% pelajar percaya mereka boleh memberi sumbangan bernilai dalam masa satu hingga tiga bulan, tetapi hanya 2.9% majikan bersetuju. Lebih membimbangkan, 50.0% majikan menjangka AI akan mengurangkan jawatan peringkat permulaan dalam tiga tahun akan datang. Ini isyarat jelas: jika graduan tidak datang dengan kemahiran siap guna, tempat latihan mereka akan diambil alih oleh algoritma.
Inilah konteks yang menjadikan campus@celcomdigi lebih penting daripada sekadar program bakat. Dilancarkan dalam rangka CD:NXT, ia menggabungkan pembelajaran berasaskan kerja terus ke dalam ijazah, bermula dengan empat universiti rakan: UM, UiTM, UniKL dan HELP. Pelajar tahun kedua menangani cabaran perniagaan sebenar sebagai kerja kursus, manakala pelajar tahun akhir terpilih ditempatkan dalam residensi industri di kampus CelcomDigi. Program Certifications pula menawarkan akreditasi diiktiraf dalam kecerdasan buatan dan realiti lanjutan, terbuka kepada pelajar dan profesional yang bekerja. Inilah bentuk kerjasama universiti industri yang patut dinormalisasikan, bukan dijadikan inisiatif pinggiran.
UiTM dan skala besar: 49,289 pelajar sebagai ujian gergasi kurikulum digital
UiTM berada dalam kedudukan unik: apa sahaja pembaharuan kurikulum akan memberi kesan kepada puluhan ribu pelajar, bukannya beberapa ratus. Seramai 49,289 pelajar baharu sesi September ini sedang dipersiapkan dengan ilmu dan kemahiran untuk era AI, automasi dan transformasi digital. Naib Canselor mengingatkan, ijazah sahaja tidak mencukupi; majikan menilai lebih daripada kelayakan akademik. Penekanannya jelas: pelajar perlu menguasai teknologi, guna AI untuk pembelajaran dan produktiviti, tanpa menyerah bulat-bulat kuasa menilai kepada mesin.
Di sinilah UiTM boleh menjadi penentu arah: jika ribuan pelajar asasi, diploma dan sarjana muda dipaksa berfikir dengan AI, bukan bergantung kepada AI, ia akan melahirkan generasi yang faham kedua-dua kod dan etika. Namun, supaya usaha ini tidak tinggal sebagai amanat di dewan, ia perlu disambungkan dengan ekosistem luar kampus — program seperti campus@celcomdigi, skim latihan industri berbayar di bawah RMK13 dan inisiatif bimbingan seperti RIYI yang membawa pelajar berdepan terus dengan pemimpin industri. Tanpa jambatan tersebut, kurikulum digital akan kekal cantik di atas kertas tetapi kurang taring di pasaran kerja.
Ke hadapan: universiti sebagai orkestrator ekosistem teknologi, bukan penonton
Gambaran besar yang muncul daripada semua inisiatif ini tegas: universiti tidak boleh lagi menunggu industri “mengambil” graduan; universiti perlu memanggil industri masuk ke dalam kampus. UTM sudah memposisikan dirinya sebagai hab penyelidikan dan inovasi AI dengan infrastruktur HPC GPU yang menarik kerjasama industri dan rakan antarabangsa. Curtin Malaysia membuka pintu kepada superkomputer, pusat data dan teknologi rantaian bekalan melalui DriverAI. CelcomDigi pula secara agresif mengubah pendidikan menjadi pengalaman kerja sebenar, dengan sasaran lebih 300 pelajar setahun dalam residensi industri dan rancangan menambah universiti rakan.
Tetapi hala tuju strategik masih belum selesai. REHDA mengingatkan tentang kadar pengangguran belia dua kali ganda kadar nasional dan jangkaan majikan yang jauh berbeza daripada keyakinan pelajar. RMK13 sudah menggariskan keperluan penyelarasan pendidikan tinggi dengan permintaan industri, termasuk latihan industri berbayar wajib. Soalnya sekarang: adakah semua fakulti sedia mengubah kursus supaya pelajar "ditempa" melalui projek sebenar, bukannya hanya dinilai melalui peperiksaan? Jika ya, infrastruktur AI universiti, komputasi kuantum pendidikan dan sertifikasi AI pelajar akan menjadi tulang belakang generasi graduan yang bukan sekadar mencari kerja, tetapi mampu mencipta pekerjaan baharu.
