AI keselamatan kebakaran: Dari konsep ke keperluan operasi
AI keselamatan kebakaran ialah penggunaan sistem kecerdasan buatan untuk mengesan, meramal dan mengurus risiko kebakaran secara automatik, berdasarkan data besar, analisis corak dan integrasi dengan sistem respons darurat, bagi memastikan keputusan taktikal dibuat lebih tepat, lebih pantas dan dengan penggunaan sumber penyelamatan yang lebih teratur. Kini, pendekatan ini bukan lagi idea futuristik, tetapi keperluan operasi apabila kebakaran berlaku dalam persekitaran kompleks seperti bangunan moden, pusat data dan kenderaan elektrik. Persidangan dan Pameran Kebombaan Antarabangsa Malaysia (IFCEM) 2027 akan menjadi pentas utama menonjolkan teknologi kecerdasan buatan dalam aspek keselamatan kebakaran dan industri kebombaan. Dengan tempoh penganjuran dari 28 September hingga 1 Oktober dan sasaran kira-kira 1,500 peserta tempatan dan antarabangsa, jelas fokusnya ialah mempercepatkan penerimaan teknologi pintar dalam operasi kebakaran, bukannya sekadar berkongsi teori.
IFCEM sebagai platform teknologi untuk sistem respons darurat
IFCEM bukan sekadar pameran peralatan bomba; ia dibentuk sebagai platform teknologi yang menyatukan pemain industri, pihak berkuasa dan pakar akademik untuk membina sistem respons darurat yang lebih berkesan. Edisi keenam ini membawa tema ‘Reinforcing A Resilient Horizon’, jelas menunjukkan orientasi ke hadapan terhadap cabaran semasa dan masa depan dalam keselamatan kebakaran. Buat julung kalinya, Asia Fire Safety Expo (AFSE) dibawa bersama, digerakkan dengan kerjasama CIS Network Sdn. Bhd., bagi memperkukuh akses kepada pengeluar bahan, material dan sistem keselamatan kebakaran dari seluruh dunia. Menurut Datuk Nordin Pauzi, IFCEM dan AFSE akan menjadi tempat para profesional berbincang, melakukan business networking dan expert networking. Ini bukan agenda kosmetik; tanpa rangkaian teknologi dan profesional yang kukuh, mustahil pasukan kebombaan dapat mengoptimumkan alokasi sumber di lapangan apabila setiap minit menentukan hidup atau mati.
Teknologi deteksi kebakaran: AI sebagai tulang belakang keputusan taktikal
Inti perubahan terbesar dalam operasi kebakaran ialah teknologi deteksi kebakaran yang digerakkan oleh AI. JBPM secara terbuka menyatakan fokus utama mereka ialah pengintegrasian kecerdasan buatan dalam sistem pengesanan dan ramalan kebakaran bagi membantu proses membuat keputusan yang lebih tepat dan pantas semasa operasi. Pihak jabatan mahukan pengesanan kebakaran yang lebih tepat, bersandar pada data yang banyak, dengan pengesanan awal serta ramalan data yang tepat bergantung kepada sokongan teknologi AI. Salah satu kenyataan paling tegas Datuk Nordin ialah: "Sebagai pemain utama dalam kebakaran dan penyelamatan, kami hendak membuat keputusan yang tepat, cepat... Sekali kita decide, mesti tepat". Ini menggambarkan realiti operasi: tiada peluang "undo" di lokasi kejadian. Tanpa sistem AI yang boleh memproses isyarat sensor, kamera, dan data bangunan secara masa nyata, keputusan taktikal akan terus bergantung kepada gerak rasa, bukan bukti.
Inovasi layanan penyelamatan untuk cabaran baharu seperti EV dan pusat data
Inovasi layanan penyelamatan bukan lagi soal hos air dan jentera klasik. Datuk Nordin mengakui bahawa keselamatan kebakaran ialah bidang yang sentiasa berubah, dengan banyak "benda baharu" ingin diperkenalkan dan dipelajari. Antara cabaran yang diangkat ialah kebakaran berkaitan kenderaan elektrik dan pusat data, yang membawa profil risiko berbeza berbanding kebakaran konvensional. JBPM melihat IFCEM dan AFSE sebagai ruang untuk meneroka aset dan teknologi baharu sebelum diaplikasikan dalam operasi kebombaan dan penyelamatan negara. Pempamer antarabangsa, termasuk dari China, dilihat mempunyai pelbagai inovasi terkini yang boleh diteroka dan digunakan dalam konteks tempatan. Di sinilah AI masuk sebagai enjin utama: daripada simulasi kebakaran EV, model penyebaran haba dalam rak server, hinggalah sistem respons darurat yang memadankan jenis insiden dengan peralatan serta pasukan yang sesuai, teknologi pintar memberi kerangka operasi yang lebih tersusun daripada sekadar bergantung kepada pengalaman terdahulu.
Menuju operasi kebakaran yang lebih cekap melalui integrasi AI menyeluruh
Integrasi AI dalam operasi darurat bukan aksesori teknologi; ia penentu keberkesanan dan masa respons. Apabila pengesanan dan ramalan kebakaran digerakkan oleh AI, pasukan lapangan mendapat maklumat yang lebih tepat dan pantas, lalu mengurangkan masa respons serta mengelakkan kesilapan taktikal. IFCEM 2027 jelas dicanang sebagai platform strategik untuk JBPM meneroka teknologi dan aset baharu bagi memantapkan keupayaan operasi pasukan, termasuk sistem-sistem yang kelak akan "berlaku suatu hari nanti" dan memerlukan persediaan rapi. Nordin menegaskan bahawa semua teknologi yang dipaparkan bukan sekadar untuk tontonan, tetapi memberi impak besar kepada pemain industri tempatan melalui pameran teknologi, simulasi dan jaringan. Kesimpulannya, masa depan operasi kebakaran bergantung kepada keberanian menerima AI dalam keselamatan kebakaran dan menjadikannya teras sistem respons darurat – bukan pilihan sampingan. Soalnya kini, secepat mana ekosistem berkaitan sanggup bergerak seiring dengan aspirasi tersebut.
