Daripada kerja berulang kepada operasi lebih cekap
AI, robotik dan automasi dalam industri makanan dan minuman ialah penggunaan sistem pintar serta mesin untuk membantu penyediaan, pemeriksaan dan pengurusan operasi dengan lebih konsisten. Bagi sektor yang mencatat jualan RM83 bilion, teknologi ini bukan lagi pilihan sampingan: ia boleh membantu mengurangkan kos, menaikkan produktiviti dan memperkukuh daya saing. Timbalan Menteri Ekonomi, Datuk Sri Mohd Shahar Abdullah, berkata penerapan teknologi mampu membantu pengusaha menangani kekurangan tenaga kerja, kos operasi yang meningkat dan tuntutan pengguna terhadap mutu makanan serta perkhidmatan.
Tekanan itu semakin ketara apabila permintaan pasaran berkembang. Pada suku kedua 2026, aktiviti perniagaan sektor F&B meningkat 7.1 peratus, guna tenaga dan gaji naik 9.9 peratus, manakala jualan restoran bertambah 5.8 peratus. Dalam keadaan ini, mengekalkan kaedah konvensional tanpa menguji automasi operasi F&B berisiko membebankan perniagaan. Namun, teknologi bukan jalan pintas yang sesuai untuk semua: pelaburan patut bermula pada tugas yang berulang, mahal dari segi masa atau mudah menghasilkan pembaziran.
Konsistensi, keselamatan dan kurang pembaziran
Kesan teknologi paling mudah dirasai pelanggan ialah hidangan yang lebih seragam. Robotik industri F&B boleh mengawal suhu, tempoh memasak dan tahap api dengan tepat, lalu mengurangkan kesilapan manusia serta turun naik mutu antara satu hidangan dengan hidangan lain. Ini bukan bermakna dapur patut menjadi kilang tanpa sentuhan manusia; sebaliknya, automasi boleh mengambil alih kerja berulang supaya pekerja memberi perhatian kepada rasa, penyajian dan layanan.
AI sektor makanan juga boleh memeriksa keselamatan produk secara masa nyata untuk mengesan pencemaran fizikal dan menyokong ketepatan proses pengeluaran. Pada masa sama, sistem pintar yang menjejak stok membantu pengusaha menggunakan bahan mentah dengan lebih cermat dan mengurangkan makanan terbuang. Teknologi pintar makanan turut boleh menghubungkan pengeluaran pertanian dengan restoran melalui perancangan bekalan dan ramalan permintaan berdasarkan trend pasaran. Gabungan ini memberi peluang kepada perniagaan untuk merancang pembelian dengan lebih baik, sementara pelanggan mendapat mutu yang lebih konsisten.
Teknologi perlu menyokong pekerja, bukan mengetepikan mereka
Kebimbangan bahawa mesin akan menggantikan cef tidak wajar menjadi alasan untuk menolak inovasi. Matlamat yang lebih munasabah ialah menggabungkan kemahiran cef dengan teknologi moden agar keaslian cita rasa tempatan terpelihara, sambil meningkatkan konsistensi dan kecekapan. Apabila sistem mengurus tugas rutin, pekerja boleh menumpukan perhatian kepada pembangunan menu, perkhidmatan pelanggan dan pengukuhan jenama.
Keperluan melatih pekerja bukan perkara sampingan. Lebih 888,000 orang bekerja dalam industri ini pada akhir 2025, meningkat 2.5 peratus daripada hampir 837,000 pada akhir 2024. Angka itu menunjukkan mengapa peralihan teknologi mesti disertai latihan supaya pekerja dapat mengendalikan sistem baharu dan memikul tugas bernilai lebih tinggi. Keselamatan makanan, kebersihan dan integriti halal juga perlu kekal sebagai syarat utama, bukan perkara yang dikorbankan demi kelajuan.
Mulakan secara berperingkat, ukur hasilnya
Bagi perusahaan mikro, kecil dan sederhana, membeli sistem mahal tanpa mengenal pasti masalah sebenar boleh menambah beban. Penerapan wajar dibuat mengikut skala operasi, model perniagaan dan kemampuan setiap pengusaha, kemudian dinilai berdasarkan perubahan pada masa kerja, pembaziran dan konsistensi produk. Kerjasama pemain industri dengan universiti, institusi penyelidikan dan penyedia teknologi pula penting untuk menghasilkan penyelesaian yang praktikal, termasuk bagi keperluan halal.
Hala tuju ini selari dengan RMK13 yang memberi tumpuan kepada AI, automasi dan pendigitalan. Melalui Blueprint AI Nation 2030 dan kerangka Malaysia Digital 2030, kerajaan menyasarkan ekonomi digital menyumbang hampir 30 peratus kepada KDNK menjelang 2030. Namun, sasaran besar tidak akan tercapai melalui mesin semata-mata. Industri perlu memilih kegunaan yang jelas, melatih pekerja dan menjaga mutu makanan. Kesimpulannya, AI dan robotik boleh mempercepat operasi F&B, tetapi kejayaan sebenar bergantung pada teknologi yang sesuai, pelaksanaan berperingkat dan manusia yang mampu menggunakannya.
