Ancaman Berganda: Data Tidak Disahkan dan AI
Lambakan data tidak disahkan di media sosial digabung dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan ialah ancaman berganda yang boleh melemahkan integritas data statistik, kerana angka yang tidak sahih mudah tersebar, diulang dan diserap ke dalam sistem analitik moden sehingga mengaburkan garis antara statistik rasmi yang boleh dipercayai dan maklumat rawak tanpa konteks, sekali gus menjejaskan keputusan dasar dan persepsi masyarakat.
Isunya bukan sekadar banyaknya angka, tetapi longgarnya disiplin menerima angka. Ketua Perangkawan Siti Asiah Ahmad menegaskan lambakan angka di platform digital membimbangkan kerana masyarakat semakin mudah mempercayai data tanpa menyemak sumber, kesahihan dan konteksnya. Dalam suasana begini, sistem statistik nasional tidak lagi berdepan sekadar isu teknikal, tetapi krisis kepercayaan: statistik rasmi terpaksa bersaing dengan graf buatan pengguna dan “kajian” tanpa metodologi. Jika institusi statistik tidak bergerak lebih tangkas dan fleksibel menangani perubahan teknologi pantas, medan naratif awam akan dikuasai angka yang tidak dipantau, sedangkan dasar negara dibina atas maklumat yang sepatutnya tepat dan berwibawa.
Data Tidak Disahkan di Media Sosial: Bom Jangka Integritas Statistik
Data tidak disahkan media sosial bukan lagi bunyi bising latar, tetapi bom jangka terhadap integritas data statistik. Hari ini sesiapa sahaja boleh mengeluarkan angka dan masyarakat boleh mempercayainya tanpa mengetahui sumber serta kesahihannya. Lebih parah, ada pihak berani mendakwa angka tersebut bersumberkan jabatan perangkaan sedangkan ia bukan terbitan rasmi jabatan itu. Tindakan sebegini mengaburi orang awam, menghakis kredibiliti statistik rasmi, dan membuka ruang manipulasi politik serta komersial. Integritas data statistik runtuh bukan kerana jabatan tidak bekerja, tetapi kerana pasaran maklumat tidak dikawal.
Kesan langsung kepada orang biasa ialah kekeliruan tentang realiti ekonomi, sosial dan pekerjaan. Statistik bukan sekadar angka; masyarakat perlu memahami sumber, konteks dan bagaimana sesuatu angka itu dihasilkan. Tanpa literasi statistik nasional yang kukuh, orang awam mudah dipengaruhi naratif ringkas seperti "pengangguran melonjak" atau "harga barang jatuh" berasaskan graf yang cantik tetapi metodologi yang kabur. Di sinilah jabatan perangkaan wajib lebih proaktif: memberi penjelasan, memperluas literasi melalui pelbagai medium, dan menuntut akauntabiliti apabila nama jabatan digunakan secara cuai. Membiarkan ruang ini kosong bermakna menyerah integritas statistik kepada algoritma klik dan sensasi.
Tantangan AI Sistem: Bila Mesin Mengulang Salah
Kecerdasan buatan membawa tantangan AI sistem yang lebih halus tetapi sama berbahaya: mesin yang cekap mengulang kesalahan manusia. Teknologi ini berpotensi mengubah landskap pekerjaan termasuk dalam bidang statistik dan analitik data, dan pada masa yang sama mampu membantu jabatan perangkaan menghasilkan statistik dengan lebih pantas dan terperinci. Namun AI ialah pemproses, bukan penjaga integritas. Jika data sumbernya lemah, tidak disahkan atau diambil bulat-bulat dari media sosial, sistem AI akan mengamplifikasikan salah maklumat dengan kecekapan tinggi dan gaya bahasa yang meyakinkan. Tanpa kawalan, ini adalah kilang pembohongan berautomasi.
Siti Asiah mengingatkan penggunaan AI perlu disokong dengan pengetahuan dan kepakaran statistik yang kukuh supaya setiap maklumat dapat dinilai dan disahkan sebelum digunakannya. Beliau merumuskan secara tepat: "Kalau kita tidak mempunyai pengetahuan, kita hanya akan mengikut apa yang AI keluarkan tanpa keupayaan untuk menyemak atau berkembang dengannya". Di sinilah risiko besar: pengguna, termasuk pembuat dasar, mungkin terpesona dengan kelajuan dan visualisasi AI lalu mengabaikan soalan asas seperti saiz sampel, ralat anggaran dan bias sumber. Jika integritas data statistik tidak dijadikan syarat utama dalam reka bentuk dan latihan sistem AI, teknologi ini akan memantapkan mitos dan bukan fakta.
Literasi Statistik Nasional dan Kesiapsiagaan Tenaga Kerja
Menghadapi dua ancaman ini, jawapan paling penting bukan pembelian perisian baharu, tetapi peningkatan literasi statistik nasional dan kesiapsiagaan tenaga kerja. Perubahan teknologi menuntut jabatan perangkaan menilai semula struktur dan keperluan tenaga kerjanya, khususnya dalam pengumpulan data, analitik dan penghasilan statistik. Pembangunan kapasiti warga jabatan perlu dipertingkatkan secara berterusan agar mereka bersedia menghadapi cabaran teknologi termasuk AI. Ini bukan latihan sekali-sekala, tetapi pembentukan budaya profesional yang skeptikal terhadap angka tanpa metodologi, mahir bahasa data, dan mampu menegur penggunaan statistik yang menyeleweng.
Pada masa sama, usaha meningkatkan literasi statistik dalam kalangan masyarakat mesti dilihat sebagai pelaburan demokrasi, bukan tugasan tambahan jabatan. Masyarakat yang faham beza antara anggaran dan bancian, antara rujukan jabatan dengan tinjauan media sosial, lebih kebal terhadap manipulasi. Jabatan turut perlu memperkukuh keupayaan pegawai menerangkan statistik dalam bahasa mudah difahami, selaras dengan peralihan daripada penerbitan konvensional kepada pendekatan digital. Undang-undang baharu yang memperkukuh peranan jabatan sebagai peneraju ekosistem data dan membolehkan perkongsian data merentas kementerian, agensi dan sektor swasta ialah peluang mempergiat pendekatan whole-of-government yang menghasilkan statistik lebih pantas, bersepadu dan responsif terhadap keperluan negara.
Kesimpulan: Menyaring Angka Sebelum Mempercayainya
Di era lambakan data tidak disahkan media sosial dan ledakan AI, sikap pasrah terhadap angka adalah kesilapan strategik. Integritas data statistik tidak akan terpelihara hanya dengan mengeluarkan lebih banyak laporan; ia bergantung kepada disiplin menyaring angka, berani membetulkan salah guna nama jabatan, dan bertegas bahawa statistik rasmi mesti mengatasi graf sensasi. Jabatan perangkaan sudah menunjukkan kesedaran dan merangka pembangunan kapasiti warga serta usaha literasi yang lebih luas. Kini, cabaran sebenar ialah menjadikan kesedaran itu tindakan konsisten yang dirasai orang awam.
Jika masyarakat terus mempercayai setiap angka yang tular tanpa menyemak sumber, kesahihan dan konteks, maka walau sistem rasmi ditambah baik, suara fakta akan tenggelam dalam bunyi data. Sebaliknya, jika setiap warga mula mempersoalkan dari mana datangnya angka, bagaimana ia dikira, dan siapa yang mengesahkannya, kita mengubah landskap. AI dan media sosial ketika itu bukan ancaman, tetapi alat yang bekerja di atas asas integritas yang kukuh. Masa depan statistik bergantung kepada satu refleks mudah: saring dahulu, percaya kemudian.
