Apa Sebenarnya Pusat Kawalan Trafik Pintar AI Ini?
Pusat Kawalan Trafik Lebuh Raya Pintar berasaskan AI ialah sistem pengurusan trafik yang menggunakan gabungan kamera pintar, analitik video, kecerdasan buatan dan Internet of Things untuk memantau keadaan lebuh raya secara masa nyata, mengesan insiden jalan raya secara automatik dan menyelaras tindak balas operasi dengan lebih pantas, bagi meningkatkan keselamatan, melancarkan aliran trafik dan menyokong efisiensi pengangkutan Malaysia dari hari ke hari.
Pelancaran pusat kawalan trafik berasaskan AI oleh IJM di hentian plaza tol Loke Yew di Besraya bukan sekadar naik taraf teknologi; ia satu pernyataan bahawa zaman pemantauan manual dari menara kawalan sudah sampai hadnya. IJM telah mengambil pendekatan tegas dengan melabur RM14.3 juta sejak 2025 untuk menaik taraf sistem pemantauan di tiga lebuh raya kendaliannya – Besraya, NPE dan LEKAS – melalui sistem trafik pintar AI yang beroperasi berterusan. Langkah ini perlu dibaca sebagai strategi jangka panjang: dalam dunia di mana enam juta kenderaan menggunakan rangkaian lebuh raya setiap hari, pengurusan trafik tidak lagi boleh bergantung pada mata manusia semata-mata, tetapi pada algoritma yang sentiasa berjaga.
Pelaburan Besar, Infrastruktur Canggih: Apa Yang Berubah di Lebuh Raya?
IJM bukan sekadar bereksperimen kecil-kecilan; pusat kawalan trafik lebuh raya pintar ini sendiri melibatkan kos RM18 juta untuk dibangunkan, mencerminkan kesediaan mengubah cara lebuh raya diurus dari bawah ke atas. Sejak 2025, RM14.3 juta pula digunakan khusus bagi menaik taraf sistem pemantauan di Besraya, NPE dan LEKAS dengan sistem berasaskan AI. Dari sudut angka, set-up teknikalnya agresif: 144 kamera CCTV, 87 sistem Pengesanan Insiden Video (VIDS), 35 Sistem Pengecaman Nombor Pendaftaran Automatik (ANPR) dan 22 papan tanda mesej berubah-ubah (VMS) disatukan di bawah satu Digital Dashboard.
Ini bukan sekadar menambah kamera. Sistem trafik pintar AI tersebut mengubah operasi harian melalui pemantauan jalan raya real-time yang konsisten, bukan reaktif. Dengan HyperLane sebagai tulang belakang, pusat kawalan kini melihat lebuh raya sebagai rangkaian data hidup, bukan jejalur konkrit pasif. Kekuatan sebenarnya terletak pada integrasi: setiap kamera, setiap VIDS dan setiap papan tanda VMS bercakap dalam bahasa data yang sama. Di sinilah efisiensi pengangkutan Malaysia mula dibina – bukan dari projek baharu semata-mata, tetapi dari pengoptimuman operasi lebuh raya yang sedia ada.
Deteksi Insiden Masa Nyata: Dari Lubang Jalan ke Kenderaan Melawan Arus
Di sinilah kelebihan sebenar pusat kawalan trafik berasaskan AI berbanding model lama: skop deteksi insiden jalan raya yang sangat luas. Sistem ini mampu mengesan kesesakan trafik, pejalan kaki di lebuh raya, tanda awal banjir, tumpahan cecair, lubang jalan, pembuangan sampah, kenderaan melawan arus atau mengundur bertentangan arah trafik, pertukaran lorong secara haram, serta kenderaan yang berhenti di lorong kecemasan atau diletakkan di tempat tidak sepatutnya. Ia juga menjejak sepanduk iklan tanpa kebenaran dan malah mengira jumlah kenderaan mengikut kelas.
Sebelum ini, banyak kejadian hanya disedari apabila pemandu menghubungi talian bantuan atau apabila rondaan fizikal terserempak dengan masalah. Kini, kamera pintar dan analisis data mengesan kejadian secara automatik dan menghantar amaran ke Digital Dashboard tanpa menunggu laporan manual. Menurut data operasi, masa tindak balas boleh dipendekkan kepada lapan hingga 10 minit, iaitu 33% lebih pantas berbanding sebelum ini. Ini bukan statistik kosmetik; dalam kemalangan atau kenderaan rosak di lorong laju, lima minit beza boleh menjadi garis halus antara kesesakan terkawal dan tragedi bertindih. Sistem trafik pintar AI ini sebenarnya memaksa lebuh raya bertindak secepat kecuaian manusia mencetuskan risiko.
Kesan kepada Pengguna: Lebuh Raya Lebih Selamat, Aliran Trafik Lebih Teratur?
Untuk pengguna biasa, persoalan utama bukannya berapa banyak CCTV dipasang, tetapi sama ada perjalanan mereka menjadi lebih selamat dan teratur. Jawapannya: arah tuju jelas ke situ, walaupun masih awal. Integrasi AI dan analitik video membolehkan pasukan operasi menilai keadaan dan menyelaras tindak balas dengan lebih berkesan, sekali gus mempercepat tindakan terhadap kemalangan dan kesesakan. Guard Expert Pro, yang dibangunkan bersama universiti tempatan, pula menjejak rondaan lebuh raya secara masa nyata bagi meningkatkan kecekapan pengurusan keselamatan dan trafik. Semua ini menyumbang kepada pemantauan jalan raya real-time yang lebih konsisten dan kurang bergantung pada kebetulan.
Namun kita tidak boleh menutup mata terhadap hakikat bahawa 85.4% kemalangan di lebuh raya bertol tahun 2025 berpunca daripada faktor manusia, dengan 26,675 kes termasuk 839 kemalangan maut direkodkan dalam pangkalan data MHROADS. AI tidak boleh memaksa pemandu untuk berhemah, tetapi ia boleh mengurangkan masa lebuh raya berada dalam keadaan tidak terkawal selepas insiden berlaku dan membantu mengurus risiko seperti pemanduan melawan arus atau parkir di lorong kecemasan. Dari sudut efisiensi pengangkutan Malaysia, sistem ini menjadikan lebuh raya satu ekosistem mobiliti pintar yang cuba mengimbangi kelemahan manusia dengan kewaspadaan mesin.
Kenapa Transformasi Ini Berlaku Sekarang, dan Ke Mana Arah Kita?
Transformasi ke arah sistem trafik pintar AI bukan muncul secara tiba-tiba; ia ialah tindak balas terhadap tekanan angka dan dasar. Setiap hari, kira-kira enam juta kenderaan menggunakan rangkaian lebuh raya bertol sepanjang 2,151 km yang dikendalikan oleh 28 syarikat konsesi di 34 lebuh raya. Dalam konteks ini, lebuh raya wajar berevolusi daripada infrastruktur fizikal kepada ekosistem mobiliti pintar yang lebih selamat, lancar dan cekap. Pelan Hala Tuju Sistem Pengangkutan Pintar Malaysia 2030 menjadi payung dasar yang mendorong penggunaan AI, analitik data, IoT, pengurusan lorong dinamik, maklumat perjalanan masa nyata dan pusat pengurusan trafik bersepadu.
Menteri Kerja Raya secara terbuka mengiktiraf pelaksanaan pusat kawalan trafik berasaskan AI ini sebagai sebahagian daripada transformasi lebuh raya pintar, yang memerlukan kerjasama kementerian, Lembaga Lebuhraya, syarikat konsesi, agensi penguat kuasa, pasukan kecemasan dan pemain teknologi. Soalnya, adakah kita puas dengan hanya tiga lebuh raya dipantau dengan cara sebegini sementara yang lain kekal bergantung pada sistem lama? Jika data kemalangan sudah menunjukkan dominasi faktor manusia, maka logiknya ialah mempercepat perluasan sistem sejenis ke rangkaian lain. Kesimpulannya, pusat kawalan trafik pintar AI yang dilancarkan IJM ialah permulaan, bukan penamat. Ia mengangkat standard baharu: lebuh raya tidak lagi sekadar tempat kita memandu, tetapi sistem pintar yang sentiasa menilai cara kita memandu dan bersedia menyalakan amaran sebelum kesilapan menjadi korban.
